句子迷一个非常有用机器学习翻译工具

　机器学习已被证明是一个非常有用的翻译工具，但它有个弱点。翻译模式逐字逐行的翻译倾向是其中之一，这可能导致严重错误。

　　Jakob Uszkoreit在公司的自然语言处理部门解释了这个问题。比如，下面这两个句子：

　　我过街后就到了银行(bank).

　　我过河后就到了岸边(bank).

　　显然，“bank”是指每句话都有不同之处，但是，逐字翻译的算法可能很可能挑选错误的含义——因为它不知道哪一个“bank”是正确的，除非它能看到句子结尾。你稍加留意就能发现，这种歧义随处可见。

　　谷歌的解决方案是所谓的关注机制，也就是说在翻译软件中内置一个名为“变压器”(Transformaer)系统。它将句子中的单词逐一进行比较，以确定它们之间是否以某种关键方式相互影响——例如，看“他”或“她”是否在说话，或者像“银行”这样的词是否以特定的方式表示。

　　当翻译的句子正在构建时，关注机制将每个单词随附到每个单词之间进行比较。

　　据此前报道，谷歌翻译的竞争对手DeepL也在使用关注机制。该公司称，自己所研发基于神经网络的DeepL Translator翻译结果要优于微软和谷歌，当用户输入文本的时候，DeepL的人工智能能够捕捉最细微的差别。