知乎：腾讯内部产品团队间的内耗是不是很严重？

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问：腾讯内部产品团队间的内耗是不是很严重？
答：最近我们可以看到在腾讯的移动终端策略上上出现了QQ通讯录、移动QQ和微信三足鼎立的状况。
三款软件的目的都在于在移动终端上让用户方便的发送信息，但三款软件并不互通，造成用户整体体验混乱。
这是腾讯内部竞争机制形成的特殊现象，只会存在一定的时期。
腾讯并不严格地限制各团队各BU能做什么，不能做什么。
因此，会出现多个团队做类似产品的现象。
最后只有得到市场认可，能够活下来的项目会获得资源上的大力支持。

就提问所列举的三个产品而言，并不是非常恰当。

移动QQ和其他两个产品并不构成直接竞争关系。QQ运行十余年时间，是最完备的网络人际关系链。但是微信和QQ通讯录基于手机通讯录，是QQ关系链的子集以及补充。

同时，微信新版已经支持接收QQ离线消息，并非完全不互通。

最后，移动终端上的用户并不是某种统一的群体，他们各自有不同的需求，也需要不同的产品满足。要证明题目说所说的“内耗”，这样的例子可能并不合适。

热门问答：
问：识图搜索是怎么做到的？
答：根据Neal Krawetz博士的解释，原理非常简单易懂。我们可以用一个快速算法，就达到基本的效果。
这里的关键技术叫做”感知哈希算法”（Perceptual hash algorithm），它的作用是对每张图片生成一个”指纹”（fingerprint）字符串，然后比较不同图片的指纹。结果越接近，就说明图片越相似。
下面是一个最简单的实现：
第一步，缩小尺寸。
将图片缩小到8×8的尺寸，总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节，只保留结构、明暗等基本信息，摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。

第二步，简化色彩。
将缩小后的图片，转为64级灰度。也就是说，所有像素点总共只有64种颜色。
第三步，计算平均值。
计算所有64个像素的灰度平均值。
第四步，比较像素的灰度。
将每个像素的灰度，与平均值进行比较。大于或等于平均值，记为1；小于平均值，记为0。
第五步，计算哈希值。
将上一步的比较结果，组合在一起，就构成了一个64位的整数，这就是这张图片的指纹。组合的次序并不重要，只要保证所有图片都采用同样次序就行了。
=  = 8f373714acfcf4d0
得到指纹以后，就可以对比不同的图片，看看64位中有多少位是不一样的。在理论上，这等同于计算“汉明距离”（Hamming distance）。如果不相同的数据位不超过5，就说明两张图片很相似；如果大于10，就说明这是两张不同的图片。
具体的代码实现，可以参见Wote用python语言写的imgHash.py。代码很短，只有53行。使用的时候，第一个参数是基准图片，第二个参数是用来比较的其他图片所在的目录，返回结果是两张图片之间不相同的数据位数量（汉明距离）。
这种算法的优点是简单快速，不受图片大小缩放的影响，缺点是图片的内容不能变更。如果在图片上加几个文字，它就认不出来了。所以，它的最佳用途是根据缩略图，找出原图。
实际应用中，往往采用更强大的pHash算法和SIFT算法，它们能够识别图片的变形。只要变形程度不超过25%，它们就能匹配原图。这些算法虽然更复杂，但是原理与上面的简便算法是一样的，就是先将图片转化成Hash字符串，然后再进行比较。
P.S.
我在网站首页加上了一些我喜欢的摄影作品，欢迎参观。
（完）


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